課程資訊
課程名稱
環境職業衛生統計
Statistics Methods in Environmental & Occupational Health 
開課學期
103-1 
授課對象
公共衛生學院  職業醫學與工業衛生研究所  
授課教師
陳保中 
課號
OMIH5041 
課程識別碼
841 U5230 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期三3,4(10:20~12:10) 
上課地點
公衛215 
備註
環境職業醫學組必修.實習分組:1組.合開教師:陳主智。與陳主智合開
總人數上限:50人
外系人數限制:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031OMIH5041 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

環境職業衛生統計
授課教師:陳保中、陳主智、莊凱任、謝佳容、連珖彣
上課教室:公共衛生學院大樓214教室(實習)、215教室(上課)
上課時間:星期三09:10-10:00 AM(實習)、10:20-12:10 AM(上課)
 

課程目標
本課程以環境職業衛生的相關領域為出發點,設計適當的教學內容,以介紹各相關統計方
法。課程內容著重於統計概念及方法的應用與解釋,使修課同學於完成本課程後能正確瞭解及應用統計方法。 
課程要求
學期中每位修課學生將選擇現有相關環境職業衛生資料,並於學期末完成統計資料分析,並於期中、期末進行口頭報告。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
1.Steve Selvin. Biostatistics: How It Works. Upper Saddle River, NJ:Pearson
Education, Inc., 2004.
2.Selvin S. Practical Biostatistical Methods. Belmont, CA: Wandsworth
Publishing Company, 1995.
3.David G. Kleinbaum and Mitchel Klein. Survival Analysis: A Self-Learning
Text, Second Edition. New York, NY : Springer Science+Business Media,
Inc., 2005.
4.Tabachnick BG, Fidell LS. Using Multivariate Statistics (5th Edition).
Boston: Pearson/Allyn & Bacon, 2007.
5.Twisk JWR. Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology: A Practical
Guide. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
6.Twisk JWR. Applied Multilevel Analysis. Cambridge: Cambridge University
Press, 2006.
7.Montgomery DC. Design and Analysis of Experiments (6th Edition). John Wiley
& Sons Inc., 2005.
8.Manly BFJ. Statistics for Environmental Science and Management. Chapman &
Hall/CRC, 2000.
9.Banerjee S, Carlin BP, Gelfand AE. Hierarchical Modeling and Analysis for
Spatial Data. Chapman & Hall/CRC, 2004.
10.Efron B, Tibshirani RJ. An Introduction to the Bootstrap. Chapman &
Hall/CRC, 1993.
11.Gilks WR, Richardson S, Spiegelhalter DJ. Markov Chain Monte Carlo in
Practice. Chapman & Hall, 1996.
12.Conover WJ. Practical Nonparametric Statistics (3rd Edition). John Wiley &
Sons Inc., 1999.
13.Agresti A. An Introduction to Categorical Data Analysis. An Introduction to
Categorical Data Analysis, 1996.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
出席 
40% 
依每堂課簽到出席狀況進行評分 
2. 
報告 
60% 
本次課程將進行五次期中報告與一次期末總報告,共六次。 10/01的期中報告以自己的主題為方向進行文獻探討。10/22的期中報告研究提案,包括研究目的、簡短的背景介紹、研究設計、族群、暴露和主要的outcome、分析方法(需說明SAS語法)與預期結果。 11/12與12/03進行結果報告。 12/24進行針對研究結果進行不同面向的討論報告。 01/14 進行期末總報告。 每人每次報告10分鐘,提問5分鐘。每次報告都會進行評分,作為評量標準。  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
09/17  Introduction 
第2週
09/24  Linear regression 
第3週
10/01  Presentation (1) – Literature review 
第4週
10/08  Logistic regression 
第5週
10/15  Analysis of rates and survival times 
第6週
10/22  Presentation (2) – Proposal 
第7週
10/29  Time series analysis 
第8週
11/05  Longitudinal data analysis 
第9週
11/12  Presentation (3) – Results I: Descriptive analysis 
第10週
11/19  Introduction to spatial (spatiotemporal) statistics (1) 
第11週
11/26  Introduction to spatial (spatiotemporal) statistics (2) 
第12週
12/03  Presentation (4) – Results II: Multivariate analysis 
第13週
12/10  Multi-level analysis (1) 
第14週
12/17  Multi-level analysis (2) 
第15週
12/24  Presentation (5) – Discussion 
第16週
12/31  Introduction to linear mixed model and generalized linear mixed model 
第17週
2015/01/07  Land use regression model 
第18週
2015/01/14  Presentation (6) - Term report